ENGLISH
วันที่ 30 พฤษภาคม 2569 ผศ. ดร.อังคณา บุญยืด คณบดีคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น ได้ให้เกียรติเข้าร่วมกิจกรรมเสวนาวิชาการ รวมถึงพิธีปิดและการส่งมอบธงการเป็นเจ้าภาพอย่างเป็นทางการ ของ การประชุมวิชาการทางคณิตศาสตร์ ครั้งที่ 30 ประจำปี 2569 (AMM 2026) และการประชุม Conference in Number Theory and Application 2026 (CNA 2026) ณ โรงแรมอวานี ขอนแก่น โฮเทล แอนด์ คอนเวนชั่น เซ็นเตอร์
💡 เสวนาวิชาการ “AI MEETS MATHS” ประเด็นร้อนแรงแห่งยุค
ไฮไลท์สำคัญของวันสุดท้าย เริ่มต้นด้วยการเสวนาวิชาการในหัวข้อ “คณิตศาสตร์ในโลก AI (AI MEETS MATHS)” โดยมีเป้าหมายเพื่อร่วมหารือถึงบทบาทสำคัญของคณิตศาสตร์ในการกำหนดอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งได้รับเกียรติจาก รศ. ดร.วรารัตน์ สงฆ์แป้น จากวิทยาลัยการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น เป็นผู้ดำเนินรายการ และมีผู้เชี่ยวชาญจาก 3 ศาสตร์หลักร่วมแบ่งปันประสบการณ์และสรุปประเด็นสำคัญ ดังนี้
🩺 ด้านการแพทย์: AI ช่วยเพิ่มความแม่นยำและลดความเหลื่อมล้ำ
รศ. ดร.ธนพงศ์ อินทระ (อาจารย์ประจำสาขาวิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร์ มข.) ชี้ให้เห็นว่า AI ในปัจจุบันมีบทบาทช่วยนำทาง (Guide) แพทย์ในการทำหัตถการ เช่น การพัฒนาระบบ “AI Guided” เพื่อช่วยคัดกรองมะเร็งท่อน้ำดี ซึ่งช่วยให้แพทย์ทั่วไปสามารถทำอัลตราซาวด์ได้แม่นยำใกล้เคียงกับรังสีแพทย์ และเตรียมต่อยอดไปสู่การใช้หุ่นยนต์สแกนในพื้นที่ห่างไกล โดยมี “คณิตศาสตร์” เป็นหัวใจสำคัญในการสร้างตัวชี้วัดที่น่าเชื่อถือ (เช่น Accuracy, Metrics ต่าง ๆ) เพื่อสร้างความเชื่อมั่นและการยอมรับจากบุคลากรทางการแพทย์
🎓 ด้านการศึกษา: ปรับจากการหาคำตอบสู่การเรียนรู้กระบวนการคิด
ผศ. ดร.นฤมล ช่างศรี (คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น) เน้นย้ำว่าในยุค AI การสอนคณิตศาสตร์แบบเดิมที่เน้นแค่คำตอบถูก-ผิดกำลังจะหมดความสำคัญลง เพราะ AI ทำแทนได้ดีกว่า ครูจึงต้องเปลี่ยนบทบาทมาเน้น “กระบวนการคิดทางคณิตศาสตร์” (Learning to think mathematically) โดยออกแบบสถานการณ์ปัญหาเพื่อดึงทักษะการคิดขั้นสูงของนักเรียนออกมา และใช้ AI เป็นเครื่องมือในการตรวจสอบความสมเหตุสมผล เพื่อการควบคุม AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
📊 ด้านธุรกิจและอุตสาหกรรม: คณิตศาสตร์คือรากฐานของการจัดการความเสี่ยง
คุณชินดนัย อุทัยสอาด (Head of Credit Risk and Portfolio Management บริษัท LINEMAN Wongnai) อธิบายว่า ในโลกธุรกิจที่มีข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) การใช้เพียงความเห็นและการตัดสินใตจากมนุษย์ไม่เพียงพออีกต่อไป งาน Data Science และการจัดการความเสี่ยงทางการเงินล้วนขับเคลื่อนด้วยโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน เช่น Gradient Boosted Machine (GBM) หรือการวิเคราะห์ Time Series นอกจากนี้ธุรกิจยุคใหม่ยังต้องการ Explainable AI (XAI) หรือ AI ที่สามารถอธิบายที่มาที่ไปได้ (White Box) เพื่อความแม่นยำในการตัดสินใจเรื่องที่มีผลกระทบสูง เช่น การตั้งสำรองหนี้เสีย
บทสรุปต่ออนาคตในอีก 10 ปีข้างหน้า AI จะเข้ามาทดแทนงานที่ทำซ้ำซาก (Repetitive tasks) เพื่อให้มนุษย์มีเวลาไปทำงานที่สร้างสรรค์กว่า แต่งานที่มีความเสี่ยงสูงอย่างการแพทย์ยังต้องการมนุษย์ในการควบคุมและรับผิดชอบผลลัพธ์ทางกฎหมาย หัวใจสำคัญคือการมีรากฐานทางคณิตศาสตร์และตรรกะที่เข้มแข็ง เพื่อให้มนุษย์ยังคงสถานะเป็น “ผู้สั่งงาน” ที่รู้เท่าทัน AI
ภายหลังเสร็จสิ้นการเสวนาวิชาการ ผศ. ดร.อังคณา บุญยืด คณบดีคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น ได้ให้เกียรติขึ้นมอบของที่ระลึกเพื่อแสดงความขอบคุณแก่ผู้ดำเนินรายการและวิทยากรผู้ร่วมเสวนาทุกท่านบนเวที
ในช่วงพิธีปิดการประชุม ศ. ดร.ธวัช ช่างผัส หัวหน้าสาขาวิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น ในฐานะตัวแทนเจ้าภาพหลักในการจัดการประชุม ได้กล่าวสรุปความประทับใจไว้อย่างลึกซึ้งว่า:
“ในนามของสาขาวิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น ซึ่งได้รับเกียรติเป็นเจ้าภาพจัดการประชุม AMM 2026 ในครั้งนี้ ตลอดระยะเวลา 3 วันที่พวกเราได้ใช้เวลาร่วมกัน ผมหวังเป็นอย่างยิ่งว่าผู้เข้าร่วมประชุมทุกท่าน ทั้งท่านนายกสมาคมฯ คณาจารย์ นักวิจัย และนักศึกษา จะได้รับความประทับใจในทุกๆ ด้านของการจัดงาน ซึ่งภาพบรรยากาศที่เกิดขึ้นทำให้ผมมั่นใจว่าการประชุมครั้งนี้ประสบความสำเร็จตามที่ตั้งใจไว้ หากการดำเนินงานมีสิ่งหนึ่งสิ่งใดที่ขัดตกบกพร่องไปบ้าง ผมและทีมงานต้องขออภัยและขอขอบคุณทุกท่านเป็นอย่างสูงที่ร่วมสร้างประวัติศาสตร์วิชาการร่วมกันครับ”
จากนั้น ศ. ดร.รตินันท์ บุญเคลือบ นายกสมาคมคณิตศาสตร์แห่งประเทศไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์ ได้ให้เกียรติกล่าวปิดการประชุมวิชาการอย่างเป็นทางการ ว่า:
“เวทีแห่งนี้ได้ทำหน้าที่ตามวัตถุประสงค์อย่างสมบูรณ์แบบ ในการเป็นพื้นที่แลกเปลี่ยนเรียนรู้ นำเสนอผลงานวิจัย และก่อให้เกิดเครือข่ายความร่วมมือทางวิชาการที่เข้มแข็ง ซึ่งจะเป็นรากฐานสำคัญในการพัฒนาองค์ความรู้และนวัตกรรมทางคณิตศาสตร์ของชาติต่อไป” พร้อมทั้งได้ทิ้งท้ายวาทะอันทรงพลังที่สร้างแรงบันดาลใจแก่นักวิชาการว่า: ” Mathematics is the King of Technology และจะเป็นเช่นนั้นสืบไป”
พิธีส่งมอบธงเจ้าภาพ มุ่งสู่ AMM ครั้งที่ 31 ณ มหาวิทยาลัยนเรศวร
ต่อมาได้เข้าสู่พิธีส่งมอบธงการเป็นเจ้าภาพ โดยมี ศ. ดร.รตินันท์ บุญเคลือบ นายกสมาคมคณิตศาสตร์แห่งประเทศไทยฯ, ผศ. ดร.อังคณา บุญยืด คณบดีคณะวิทยาศาสตร์ มข. ศ. ดร.ธวัช ช่างผัส หัวหน้าสาขาวิชาคณิตศาสตร์ รศ. ดร.บัณฑิต ภิบาลจอมมี ประธานจัดการพร้อมด้วยคณะกรรมการทุกท่าน ร่วมแสดงความยินดีและร่วมเป็นสักขีพยาน ในการส่งมอบธงเจ้าภาพถัดไปให้แก่ รศ. ดร.อุทัย วิชัย คณบดีคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร พร้อมคณะ ซึ่งจะเป็นเจ้าภาพจัดการประชุมครั้งที่ 31 ในปี 2570 ณ มหาวิทยาลัยนเรศวร
โอกาสนี้ รศ. ดร.อุทัย วิชัย คณบดีคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร ได้กล่าวรับมอบการเป็นเจ้าภาพอย่างเป็นทางการว่า” ในนามของคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร ผมรู้สึกเป็นเกียรติอย่างยิ่งที่ได้รับมอบความไว้วางใจให้เป็นเจ้าภาพจัดการประชุมวิชาการทางคณิตศาสตร์ (AMM) ครั้งที่ 31 ในปีถัดไป ผมต้องขอชื่นชมและแสดงความยินดีกับ รศ. ดร.บัณฑิต ภิบาลจอมมี ประธานจัดการงานในปีนี้ รวมถึงทีมงานจากสาขาวิชาคณิตศาสตร์ มข. ทุกท่าน ที่ได้สร้างมาตรฐานการจัดงานไว้ได้อย่างยอดเยี่ยมและน่าประทับใจยิ่ง มหาวิทยาลัยนเรศวร โดยสาขาวิชาคณิตศาสตร์ ซึ่งนำโดย ศ. ดร.นรินทร์ เพชร์โรจน์ หัวหน้าสาขาวิชาและประธานจัดการงานในปีหน้า มีความพร้อมและมุ่งมั่นที่จะสืบสานเจตนารมณ์ในการเป็นพื้นที่แห่งการแลกเปลี่ยนทางวิชาการ เพื่อความก้าวหน้าของวงการคณิตศาสตร์ไทย ผมขอถือโอกาสนี้เรียนเชิญคณาจารย์ นักวิจัย และนิสิตนักศึกษาทุกท่าน ไปร่วมพบปะและแบ่งปันองค์ความรู้ร่วมกันอีกครั้ง ณ จังหวัดพิษณุโลก พวกเรายินดีต้อนรับทุกท่านด้วยความยินดียิ่ง แล้วพบกันในปีหน้าครับ”
การจัดงานประชุมวิชาการในครั้งนี้ ไม่เพียงแต่สะท้อนถึงศักยภาพการเป็นเจ้าภาพและการบริหารจัดการระดับมาตรฐานสากลของคณะวิทยาศาสตร์ มข. แต่ยังแสดงให้เห็นถึงการสร้างผลงานวิจัยและนวัตกรรมที่มีคุณภาพระดับนานาชาติ รวมทั้งการบริการวิชาการที่ตอบสนองความต้องการของชุมชนวิชาการอย่างแท้จริง ความร่วมมือระหว่างสถาบันการศึกษาในครั้งนี้ยังเป็นตัวอย่างของการสร้างเครือข่ายความร่วมมือที่เข้มแข็ง และการแบ่งปันความรู้เพื่อขับเคลื่อนศาสตร์แห่งคณิตศาสตร์และเทคโนโลยีให้ก้าวไกล ซึ่งจะส่งผลต่อการพัฒนากำลังคนที่มีคุณภาพสูงและการสร้างนวัตกรรมเพื่อการพัฒนาประเทศอย่างยั่งยืนในอนาคต