ENGLISH
วันที่ 29 สิงหาคม 2568 เวลา 13.00-15.30 น. สาขาวิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มข. จัดกิจกรรมบรรยายพิเศษในรูปแบบ Math KKU Talk ในหัวข้อ “Graph Machine Learning and their applications” โดยมี ศ. ดร.ธวัช ช่างผัส หัวหน้าสาขาวิชาคณิตศาสตร์ เป็นประธานกล่าวต้อนรับคณาจารย์ นักศึกษา และกล่าวเปิดกิจกรรม วิทยากรโดย ดร.จิตรสุพัฒน์ รัตนกังวานวงศ์ ผู้เชี่ยวชาญด้าน Machine Learning และ Data Scientist จากบริษัท แอสเซนด์ นาโน จำกัด (Ascend Nano) ณ ห้องบรรยาย ภาควิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
การบรรยายครั้งนี้นำเสนอแนวคิดสำคัญของ Graph Machine Learning (Graph ML) ที่ประกอบด้วย 3 หัวใจหลัก ได้แก่
•Graph Embedding เทคนิคที่ช่วยแปลงโครงสร้างของกราฟให้อยู่ในรูปแบบเชิงตัวเลข สามารถนำไปวิเคราะห์และใช้กับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพ
•Graph Neural Networks (GNNs) เครือข่ายประสาทเทียมที่ออกแบบมาเพื่อทำงานกับข้อมูลในรูปแบบกราฟ ใช้ในการคาดการณ์ วิเคราะห์ความสัมพันธ์ และค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลเชิงซับซ้อน
•Classic Graph Algorithms การประยุกต์ใช้อัลกอริทึมแบบดั้งเดิม เช่น การหาความสั้นที่สุด (Shortest Path) หรือการหาชุมชน (Community Detection) ที่ยังคงมีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหาในชีวิตจริง
นอกจากการอธิบายแนวคิดและการทบทวนงานวิจัยล่าสุดที่เกี่ยวข้องแล้ว วิทยากรยังได้สาธิตการใช้ Graph Database มาประยุกต์ใช้ร่วมกับ Classic Graph Algorithms เพื่อให้ผู้เข้าร่วมฟังบรรยายได้เห็นภาพชัดเจนถึงการทำงานจริงของเทคโนโลยี ตลอดจนแนวทางการนำไปต่อยอดในด้านต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม การจัดการข้อมูลธุรกรรมทางการเงิน การตรวจจับการทุจริต และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
การบรรยายพิเศษครั้งนี้ไม่เพียงช่วยเสริมสร้างความรู้ด้าน Graph Machine Learning ให้แก่นักศึกษาและบุคลากร แต่ยังเปิดมุมมองใหม่ในการนำเทคโนโลยีด้านข้อมูลมาใช้ในการวิจัยและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในโลกความจริง ซึ่งสอดคล้องกับบทบาทของคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น ในการเป็นศูนย์กลางการเรียนรู้และขับเคลื่อนนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์เพื่ออนาคต